AI 驅動的零售媒體新時代
AI 驅動的零售媒體正透過結合第一方購物信號、全通路規模和多格式互動，成為數位媒體創新的下一代動力。 這項技術從根本上改變了品牌觸及客戶、衡量成效及實現成長的方式，目標在於消除摩擦、提升績效，並以更相關、更具預測性的方式連結品牌與客戶。AI 不僅使廣告活動適應更快、執行更智能，還能將複雜的零售數據轉化為可操作的情報，並大幅縮短創意製作時間，最終引領廣告產業進入一個由 AI 定義的新時代。
零售媒體 AI 究竟是什麼，它如何重塑廣告生態系？
廣告產業正進入一個由 AI 定義的時代，這將從根本上改變品牌觸及客戶、衡量成效及實現成長的方式。而 零售媒體 AI，正是這一變革的核心驅動力。它結合了零售商所擁有的龐大 第一方購物信號、廣闊的 全通路規模 以及多元的 多格式互動 能力，成為數位媒體創新的下一代動力。
AI 在零售媒體中的應用目標非常明確：旨在 消除摩擦、提升績效，並以更相關、更具預測性的方式連結品牌與客戶。這意味著未來的廣告活動將不再是單純的投放，而是能夠 適應更快、執行更智能、結果更確定 的智慧型策略。正如 Walmart Connect 副總裁 Khurrum Malik 在 2026 年 1 月 6 日指出，廣告業正經歷一場由 AI 引領的深刻變革。
AI 在零售媒體中的具體應用案例有哪些？
像 Walmart Connect 這樣的零售巨頭，正透過一系列創新應用，展示 零售媒體 AI 的巨大潛力。這些應用不僅優化了廣告商的營運，也為消費者帶來了更個人化、更高效的購物體驗。
代理式購物體驗：Walmart Sparky 如何改變產品發現？
AI 將徹底轉變客戶搜尋和發現產品的方式。代理式購物體驗 (Agentic Shopping Experiences) 讓 AI 代理程式能夠像個人助理一樣，引導消費者找到最適合的產品。
- Walmart Connect 於 2025 年秋季 測試了首批與 Walmart Sparky 代理程式 相關的廣告格式。
- 根據 2025 年 8 月 Walmart Connect 媒體洞察主要研究團隊進行的調查，81% 的受訪 Walmart 客戶 表示曾使用 Sparky 檢查產品可用性及審查產品規格後才進行購買。這明確指出 AI 代理在購物決策中的關鍵影響力。
生成式 AI 如何提供可操作的績效洞察？
將全通路零售數據轉化為清晰、可操作的情報，是 零售媒體 AI 的另一大優勢。生成式 AI 驅動的績效洞察 (GenAI-powered Performance Insights) 能夠深入分析複雜的數據，為品牌提供前所未有的策略指導。
- Walmart Connect 計劃在 FY27 於其廣告中心推出 GenAI 驅動的 「活動結束報告」 和 「轉換路徑報告」，這些報告將提供更具預測性的洞察。
如何透過 AI 規模化廣告創意生成？
規模化廣告創意 (Scaling Ad Creative) 是 AI 在零售媒體中提升效率的關鍵應用。這項技術能幫助廣告商快速生成可啟用的廣告創意，大幅縮短製作週期。
- 在早期 Beta 測試中，Walmart Connect 的 自動化創意生成器 (Automated Creative Generator) 將廣告商在 Walmart Connect 廣告中心創意中心的創意製作時間中位數 縮短了 80% (數據期間：2025 年 8 月 1 日至 10 月 31 日)。這項數據證明了 AI 在提升創意生產力方面的巨大潛力。
AI 助理如何提供更具策略性的支援？
零售媒體 AI 也能透過提供更具策略性的支援，擴展並優化行銷人員的工作。這包括利用 AI 擴展並提供更具策略性的指導，例如研究助理和自動生成洞察簡報。
- Walmart Connect 的廣告助理 Marty super agent 於 2025 年 7 月 首次推出。
- 在 Beta 測試中，Walmart Connect 廣告助理的用戶查詢有 97% 是獨特的，顯示其能處理多樣化且具體的需求。
- 廣告助理目前支援「贊助搜尋活動」的 Beta 版，並將在 今年下半年 向所有贊助搜尋廣告商開放。
- Marty 目前可透過聊天提供四種進階研究報告：
- 變更分析
- 帳戶印象佔有率
- 帳戶關鍵字印象佔有率
- 帳戶類別基準機會
AI 驅動的零售媒體能帶來哪些效率與成效提升？
零售媒體 AI 的核心價值在於提升廣告活動的效率與成效。它使廣告活動能夠 適應更快、執行更智能、結果更確定，從而讓行銷人員能夠減少故障排除的時間，將更多精力投入到創意思考和策略規劃上。未來，AI 和人類創意將 協同工作，共同激發創新、成長和銷售。
我們預見一個未來願景：創意能自動生成並適應多種格式（影片、展示、店內），廣告活動不僅能精準定位，還能 預測意圖並即時優化支出。衡量方式也將從傳統報告轉變為跨所有通路的 即時、預測性洞察。儘管 AI 變化快速，但其核心任務始終是為廣告商提供實質價值、簡化複雜性，並透過全漏斗解決方案將品牌與客戶有意義地連結。
零售商如何擁抱 AI 驅動的零售媒體新趨勢？
面對 AI 驅動的零售媒體 浪潮，零售商和品牌必須積極應對，將 AI 融入其媒體策略中。以下是一個簡要的 AI 應用價值總結以及實施建議：
零售媒體 AI 應用與價值一覽
| AI 應用領域 | 具體功能 | 核心價值 | 關鍵數據/成果 |
|---|---|---|---|
| 代理式購物體驗 | AI 代理程式引導購物 | 提升客戶發現效率與購物轉化 | 81% 客戶曾使用 Sparky 檢查產品後購買 |
| 生成式績效洞察 | 全通路數據分析與報告生成 | 提供清晰可操作的策略情報 | FY27 推出 GenAI 活動結束與轉換路徑報告 |
| 規模化廣告創意 | 自動化創意內容生成 | 大幅縮短創意製作時間，提高產出效率 | 創意製作時間中位數縮短 80% |
| 策略性支援助理 | AI 廣告助理提供研究與洞察 | 簡化複雜任務，提升策略規劃能力 | Marty 助理用戶查詢 97% 獨特，提供四種進階報告 |
實施建議：
- 擁抱第一方數據策略： 零售商應充分利用其獨有的第一方購物信號，這是 零售媒體 AI 成功的基石。數據的質量與廣度將直接影響 AI 分析與預測的精準度。
- 探索與投資 AI 工具： 積極測試和導入 AI 驅動的零售媒體工具，從代理式購物體驗到自動化創意生成器。對於希望提升線上銷售的零售商，善用如 Ezbiz開店小幫手 提供的數據分析工具，結合 AI 洞察，將能更精準地規劃零售媒體策略。
- 培養 AI 協同工作能力： 鼓勵團隊學習如何與 AI 工具協同工作，將 AI 視為提升效率和創造力的夥伴，而非替代者。
- 持續創新與測試： 零售媒體 AI 領域發展迅速，零售商應保持敏銳度，持續測試新的 AI 功能與應用，以保持競爭力。
總之，AI 驅動的零售媒體 不僅是技術的升級，更是零售商利用其獨特數據和全通路優勢，重新定義品牌與消費者互動模式的戰略轉變。Walmart Connect 的案例清晰地展示了 AI 如何從根本上簡化廣告流程、提升效率與成效，並預示著一個更加智能、互聯且可衡量的廣告新時代。對於其他零售商和品牌而言，這提供了一個具體的藍圖，說明如何利用 AI 來創造更具預測性、個人化且高效的零售媒體體驗，最終實現更深層次的客戶連結和業務成長。AI 與人類創意的協同作用，將是未來零售媒體成功的關鍵。